Ya sabemos cuál será el centro de datos más caro del mundo. Si lo pagara Bill Gates, se quedaría casi a cero

Ya en 2024 vimos que el gasto en infraestructuras para la IA estaba siendo demencial. La tendencia no se ha relajado, más bien lo contrario. Las big tech siguen quemando dinero como si no hubiera un mañana (literalmente) y la mayor parte de ese gasto se está yendo al activo más valioso en la carrera de la IA: los centros de datos. ¿Cuánto cuestan realmente?

Los centros de datos en cifras

Epoch AI ha publicado Frontier Data Centers, una completa base de datos acerca de los centros de datos que se están construyendo en Estados Unidos. Mediante imágenes por satélite, documentos públicos y permisos, han obtenido información acerca del coste estimado de construcción, así como el consumo energético y potencia de computación.

El premio al centro de datos más caro es para Microsoft Fairwater, cuyo coste total podría alcanzar los 106.000 millones de dólares cuando sea completado en 2028. Por ponerlo en contexto, se calcula que la fortuna de Bill Gates es de 107.000 millones de dólares. Le vendría justito pagarlo. La previsión para Microsoft Fairwater supera incluso a Meta Hyperion, el centro de datos que será tan grande como la isla de Manhattan que costaría 72.000 millones. 

El siguiente en la lista es Colossus 2, de xAI, cuyo coste estimado es de 44.000 millones de dólares. Le sigue de cerca Meta Prometheus con 43.000 millones y el centro de datos de Amazon y Anthropic en New Carlisle con 39.000 millones. 

Epoch AI ha recopilado más datos, como la potencia de computación que tendrá cada instalación. Este dato lo miden usando las GPUs H100 de NVIDIA como referencia. También han calculado la demanda energética y quién será el principal usuario de cada uno de ellos. A continuación os dejamos una tabla con la información clave:

Escalada vertiginosa

Fijándonos en el caso de Microsoft Fairwater, y siempre según la previsión de Epoch AI, en marzo de 2026 la inversión será de 18.000 millones de dólares. Un año después, en febrero 2027, sube a 35.000 millones, apenas cuatro meses después se dispara a 71.000 millones, para llegar a los 106.000 millones en 2028.

La escalada de precios es vertiginosa y responde a varios factores. El primero es que el coste computacional de entrenamiento de los modelos ha ido aumentando. Por ejemplo, GPT 4 costó a OpenAI más de 100 millones y los rumores antes del lanzamiento de GPT-5 apuntaban a rondas de entrenamiento de 500 millones cada una. Epoch AI también hizo un análisis sobre esto y estimaron que el coste de entrenamiento se ha multiplicado por 2,6 año tras año.

Por otro lado está la demanda de GPUs, necesaria para el entrenamiento de los modelos y el componente más caro de todos. Una GPU NVIDIA H100 cuesta 25.000 dólares y su sucesora, la NVIDIA B200 también conocida como Blackwell, podría estar entre 30.000 y 40.000 dólares.  Y esto sólo las GPUs, hacen falta muchos más componentes para echar a andar un centro de datos, como generadores de energía, redes de alta velocidad o refrigeración entre otros. 

El cuello de botella inicial fue la escasez de GPUs, pero ha sido superado por una restricción más fundamental: no hay suficiente energía para tantos chips. Los centros de datos consumen muchísima energía, en serio, mucha. Por ponerlo en contexto, en 2024, los centros de datos ya suponían el 4% del consumo eléctrico de Estados Unidos y se espera que la demanda se duplique en los próximos cinco años. 

Nadie quiere vivir cerca de un centro de datos por un motivo: el consumo masivo está subiendo los precios de la energía hasta un 267% en las zonas cercanas. El suministro de energía se ha convertido en un nuevo punto de estrangulamiento para la industria. Microsoft ya se plantea producir su propia energía creando centrales nucleares y otras como Google y Amazon barajan llevarse los centros de datos al espacio. 

Imagen | Microsoft

En Xataka | Los centros de datos para IA son un agujero energético. La solución de Jeff Bezos: construirlos en el espacio