La jugada maestra de OpenAI no es O3 Pro para ricos. Es O3 barato y para cualquiera
OpenAI ha movido ficha: el mismo día que presentó O3 Pro recortó un 80 % el precio de O3. Puede que solo sea segmentación, pero muy posiblemente es también un anticipo de la guerra de precios que arranca cuando los rivales ya rozan su rendimiento y la eficiencia interna permite servir tokens por céntimos.
El nuevo escalón queda así (precios por millón de tokens):
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ENTRADA |
SALIDA |
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|---|---|---|
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OpenAI O3 |
$2 (antes $10) |
$8 (antes $40) |
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OPENAI O3 PRO |
$20 |
$80 |
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GEMINI 2.5 PRO |
$1,25 |
$10 |
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CLAUDE 3.7 SONNET |
$3 |
$15 |
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DEEPSEEK R.1-0528 |
$0,55 |
$2,19 |
Ese estrechamiento de precios llega porque la calidad ya converge en la práctica: casi todos los modelos «razonan» de forma comparable en tareas comunes, y las mejoras de eficiencia en hardware e inferencia (del lado de OpenAI y del resto) reducen el coste marginal de servir cada token.
El resultado es de manual: el precio se convierte en la palanca principal y la segmentación aparece como un dique de contención —de ahí la creación de O3 Pro, pensado para clientes dispuestos a pagar mucho por latencias bajas, contextos enormes o auditorías formales.
Para los desarrolladores esto es terreno fértil. A 2 dólares el millón de tokens, la IA deja de ser un gasto de lujo y se parece a un CDN: pago por uso, sin contrato de permanencia.
Si mañana Gemini o DeepSeek ofrecen mejor relación calidad-precio, el cambio es razonablemente sencillo en infraestructura y prompts. El efecto bloqueo se traslada a la capa que envuelve al modelo (herramientas, datos, experiencia de usuario), no al modelo en sí.
En el extremo contrario del espectro de costes, Apple ha integrado sus modelos fundacionales directamente en los sistemas operativos. Cualquier app puede invocarlos en local, gratis y sin contadores de tokens ni facturas a final de mes: la IA se vuelve tan invisible como el GPS o la cámara. Es una función más.
La jugada recuerda a la irrupción de WordPress a principios de los 2000. En ese momento, publicar online requería o mucho conocimiento o mucho dinero para pagar a alguien que lo tuviera. WordPress se cargó esa barrera y democratizó la publicación. Veinte años después le dimos el Xataka Leyenda a su creador precisamente por eso.
¿Y ahora qué? Posiblemente, un ajuste a la baja de los márgenes en los modelos base y una migración del negocio hacia servicios de nivel superior: observabilidad, gestión del fine tuning, alojamiento de datos privados, agentes verticales… Exactamente lo que ocurrió con la nube cuando el precio del gigabyte se hundió y el valor se desplazó a las capas de gestión.
La «magia» de la IA se difumina, pero su utilidad —ahora mucho más asequible— abre la puerta a un mercado mucho más amplio. Justo lo que necesita OpenAI.
En Xataka | o4-mini es mucho más que otro modelo de IA. Es el Tesla Model 3 de OpenAI
