Pronto no importará quién tiene el modelo de IA más avanzado: la auténtica batalla la librarán los agentes de IA
La disputa por la supremacía mundial que mantienen EEUU y China lo permea todo. La economía global, la estrategia de defensa de las naciones más desarrolladas, la relación comercial entre potencias… Y la tecnología tiene un rol absolutamente protagonista en la delicadísima coyuntura geoestratégica actual. Los semiconductores y los modelos de inteligencia artificial (IA) son los recursos utilizados por los dos países con mayor capacidad de influencia del planeta para medir su fuerza, y es comprensible que sea así.
El abanico de aplicaciones en las que los chips de vanguardia y las IA avanzadas resultan cruciales para garantizar el desarrollo de un país es muy amplio. Su capacidad científica, su desarrollo industrial, su competitividad económica o su potencia militar dependen en gran medida de estos dos recursos. No obstante, las IA se sostienen sobre los semiconductores. Sin circuitos integrados de alta densidad, alto rendimiento y alta eficiencia es imposible implementar un modelo de IA realmente capaz.
Este es el motivo por el que el Gobierno de EEUU está haciendo todo lo que está en su mano para evitar que las GPU para IA de vanguardia que diseñan NVIDIA, AMD, Intel o Cerebras, entre otras compañías, lleguen a China. Pero por el momento el país liderado por Xi Jinping está resistiendo la presión. Jensen Huang, el director general de NVIDIA, ha declarado hace unos días que China no está rezagada frente a EEUU en IA. Y la solvencia de DeepSeek, Ernie, Qwen, PanGu, Hunyuan o SenseNova avala su análisis.
El mayor potencial de crecimiento lo tienen los agentes de IA
Ahora mismo es muy difícil determinar de una forma objetiva qué país lidera en IA. Es razonable concluir que EEUU está por delante de China si nos ceñimos a la capacidad conjunta y el rendimiento de sus modelos de IA, pero lo realmente relevante es determinar si esa capacidad conlleva un valor real. Esta es la línea de pensamiento que defienden expertos como Arthur Lai, jefe de investigación para Asia del conglomerado financiero Macquarie, o Jason Corso, profesor de IA en la Universidad de Michigan (EEUU).
Las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las capacidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados cada vez son menos clarificadoras
Además, es importante que no pasemos por alto que las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las capacidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados cada vez son menos clarificadoras. Y es que a medida que los modelos mejoran y se desarrollan su competitividad global se iguala. Durante el evento Google I/O de la semana pasada los portavoces de esta compañía estadounidense aseguraron que Gemini es la IA más rápida del mundo debido a que alcanza una velocidad de generación de tokens diez veces más alta que DeepSeek.
Un apunte antes de seguir adelante: la velocidad de generación de tokens mide la rapidez con la que un modelo de IA genera las respuestas, pero solo es un indicador de los muchos que es necesario utilizar para evaluar la capacidad de una IA. Alibaba, por otro lado, asegura que su última familia de modelos Qwen supera a sus rivales si nos ceñimos a la habilidad con la que aborda el razonamiento matemático o la programación de aplicaciones. En este contexto la conclusión más razonable a la que podemos llegar es que cada compañía incide en aquellos indicadores que la favorecen.
Sin embargo, para los usuarios lo realmente importante es el valor real que nos entrega una IA. Y según Lai, Corso y otros expertos el mayor potencial de crecimiento lo tienen los agentes de IA y no tanto los grandes modelos de lenguaje en sí mismos. Un agente es un programa de IA que ha sido diseñado para tomar decisiones por sí mismo y comportarse de una forma autónoma con el propósito de alcanzar un objetivo.
La diferencia más importante entre un modelo de IA y un agente de IA es que este último no necesita que le digamos en cada momento qué debe hacer; planifica, analiza y ejecuta tareas por sí mismo. Este es el campo de batalla en el que con toda probabilidad van a competir las empresas que se dedican a la IA, si es que no lo están haciendo ya.
Imagen | Beyzaa Yurtkuran
Más información | Nikkei Asia
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